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PedidosYa
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Sr Data Analyst PeYa

Área: DATA
Tipo: Full Time
Ubicación: Buenos Aires Montevideo
Empresa: PedidosYa
Experiencia: Senior (4 años en adelante)
Modalidad: Mixto

Tenemos una oportunidad para vos: Estamos buscando Sr Data Analyst para nuestro equipo de Data.

¿Qué desafíos te esperan?

  • Estarás llevando adelante el desarrollo de informes, reportes y análisis estadísticos para impulsar un proceso de decisión basado en insights cuantitativos.
  • Extraer, procesar y agrupar diferentes fuentes de datos desde las capas de consumo para transformar el dato en información accionable que permita proponer mejoras en nuestro producto ó estrategias de negocio.
  • Asegurar el cumplimiento de la funcionalidad analítica respecto a lo pactado.
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y analítica en los aplicativos concernientes al análisis de datos.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos y métodos cuantitativos (estadística y econometría) para generar insights a partir de la data.
  • Llevar adelante análisis exploratorios que permitan generar nuevas hipótesis e identificar oportunidades de mejora dentro del producto.
  • Serás el/la principal facilitador/a y proveedor/a de datos cuantitativos y cualitativos que influyan en la toma de decisiones.
  • Tracking de producto: descubrir oportunidades para nuevos testeos, experimentación y optimización del producto.
  • Trabajar en conjunto con los diferentes squads técnicos para asegurar la calidad y el correcto registro y disponibilidad de los datos.
  • Definir el conjunto de datos y métricas de satisfacción que permitan evaluar el impacto de nuevas funcionalidades.


¿Qué tendrás que aportar?

  • Que seas estudiante avanzado ó graduado de carreras como Economía con base estadística, Licenciatura en Matemáticas y / ó Estadística, Ingeniería Industrial ó carreras afines.
  • Valoraremos que cuentes con cursos de programación y/ó de análisis de datos.
  • Que tengas conocimientos y experiencia en el desarrollo de proyectos con las siguientes tecnologías: Python ó R
  • Bases de datos: SQL
  • Además de eso, sería un plus y aportaría mucho valor al equipo si cuentas con manejo de herramientas de reporting como Looker ó Tableau, así como también conocimientos de bases de datos distribuídas y tecnologías cloud.

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Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx